机场湾实验室

网络研究组

关注线路、协议、DNS、IP 环境和客户端技术,负责机场湾实验室与网络急诊室中的原理解读和排查方法。

负责领域:线路知识 · 协议 · DNS / TLS · 客户端教程 · 故障排查共 68 篇内容

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苹果手机翻墙教程

iPhone 怎么翻墙?中国大陆区 App Store 下载不到代理客户端,需要使用非中国区 Apple ID。本文讲清 Apple ID 切换、Shadowrocket 等客户端选择、导入订阅、连接设置与常见问题。

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vivo 手机翻墙教程

vivo 手机怎么翻墙?OriginOS 与 Funtouch OS 都能安装 Android 客户端,本文讲清外部应用安装验证、导入订阅,以及后台高耗电、自启动与最近任务锁定等保活设置,iQOO 同样适用。

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机场知识

IPv6 与代理

开了代理,IP 检测却显示本地 IPv6 地址,或 AI 服务仍提示地区不可用,常见原因是 IPv6 流量绕过了代理。本文解释 IPv6 绕行的原理、典型现象、排查方法与两种处理思路。

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机场知识

Reality 是什么?

Reality 是 Xray 推出的传输安全层,借用真实网站的 TLS 握手,让代理服务器无需自有域名和证书。本文讲清原理、公钥与 shortId 等参数、VLESS + Reality 组合、局限与客户端支持。

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机场知识

Shadowsocks 是什么?

Shadowsocks(SS)是轻量的加密代理协议,用对称加密让流量呈现随机字节外观。本文讲清 AEAD 与 SS2022 加密、插件伪装、优缺点、客户端支持,以及它在机场专线节点中的常见用法。

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机场知识

Trojan 是什么?

Trojan 把代理流量放进标准 TLS 连接,外观与 HTTPS 网站一致,认证失败时回落到真实网页。本文讲清工作原理、关键参数、WS 与 gRPC 组合、优缺点、客户端支持与机场中的用法。

3 分钟阅读
机场知识

TUIC 是什么?

TUIC 是基于 QUIC 的代理协议,以较低握手延迟和原生 UDP 转发为特点。本文讲清它的认证与拥塞控制、UDP 转发模式、与 Hysteria2 的区别、客户端支持情况以及在机场中的适用场景。

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机场知识

VLESS 是什么?

VLESS 是 V2Ray / Xray 生态的轻量代理协议,自身不做加密,交给 TLS 或 Reality 保护。本文讲清 Vision 流控、VLESS + Reality、WS + TLS 等常见组合、客户端支持与导入常见问题。

3 分钟阅读
机场知识

VMess 是什么?

VMess 是 V2Ray 的原生代理协议,自带加密并以 UUID 和时间戳认证。本文解释它的工作原理、alterId 与 AEAD 认证的区别、WS + TLS 等常见传输组合、客户端支持,以及它在机场中的定位。

3 分钟阅读
机场知识

WireGuard 能用来翻墙吗?

WireGuard 是高性能的 VPN 协议,加密强、速度快,但报文特征明显且没有伪装,直接跨境容易被识别和干扰。本文解释其原理、与代理协议的区别、客户端支持,以及机场在落地与出口中如何使用它。

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机场知识

自动选择节点怎么用?

Clash / Mihomo 的自动选择节点是怎么工作的?解释 select、url-test、fallback、load-balance 四类策略组的原理、关键参数与适用场景,附简短 YAML 示例,并说明 AI 账号为什么不适合放进自动切换组。

3 分钟阅读
机场知识

香港节点适合做什么?

香港节点延迟低、数量多,适合日常浏览、搜索和对响应敏感的场景,但中国香港不在 Anthropic、OpenAI 的支持地区列表中。本文说明香港节点的典型延迟、适合用途、AI 限制、流媒体与常见坑。

3 分钟阅读
机场知识

日本节点适合做什么?

日本节点延迟通常较低,且日本在 Anthropic、OpenAI 等 AI 服务的支持地区列表中,是兼顾日常浏览与 AI 工具的常用地区。本文说明日本节点的典型延迟、适合用途、AI 可用性、流媒体与常见坑。

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机场知识

节点负载与限速

为什么同一个节点白天很快、晚上很慢?解释节点负载、带宽共享、超售、套餐限速与线路拥堵的区别,给出判断速度变慢原因的方法,以及降低负载影响的选节点与使用建议。

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机场知识

节点地区怎么选?

节点地区怎么选?对比香港、日本、新加坡、台湾、美国节点在延迟、稳定性、AI 工具与流媒体可用性上的差异,并按网页浏览、AI、开发、游戏等用途给出选择建议。

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机场知识

新加坡节点适合做什么?

新加坡是亚太网络枢纽,新加坡节点延迟中等,且新加坡在 Anthropic、OpenAI 等 AI 服务的支持地区列表中。本文说明新加坡节点的典型延迟、绕路问题、适合用途、AI 可用性、流媒体与常见坑。

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